本文摘要：据外媒报导，佛罗里达理工大学（FloridaPolytechnicUniversity）的研究人员于是以利用新型网络攻击，提高自动驾驶汽车和无人飞行中汽车（无人机）等信息物理系统（CPS）的安全性和弹性。

据外媒报导，佛罗里达理工大学（FloridaPolytechnicUniversity）的研究人员于是以利用新型网络攻击，提高自动驾驶汽车和无人飞行中汽车（无人机）等信息物理系统（CPS）的安全性和弹性。该研究项目由佛罗里达理工大学电子工程系助理教授ArmanSargolzaei博士与佛罗里达理工大学计算机科学系由助理教授NavidKhoshavi博士以及佛罗里达国际大学（FloridaInternationalUniversity）电子工程系教授KanKYen博士合作积极开展。

由于信息物理系统在大大发展，显得更加简单，同时也显得更加不易受到反击。佛罗里达理工大学电子工程助理教授ArmanSargolzaei博士将通过定义信息物理系统的弱点，设计更加强劲的系统来对付有所不同种类的威胁。

此项研究取得了CyberFlorida的经费，也是佛罗里达理工大学高级移动上下班研究所（AMI）在该州研发和测试自动驾驶汽车技术的一部分。其中一种有可能的反击被称作延时转换（TDS），由黑客让网联控制系统延后导致。Sargolzaei博士回应，在自动驾驶汽车中，此类延后可能会影响控制器接收信息的及时性，从而影响传感器功能，并有可能造成事故再次发生。

Sargolzaei回应：“此类反击在未来不会导致根本性安全性问题。如果银行账户被黑，就不会造成相当严重的财务问题；但是如果自动驾驶汽车被黑客侵略，则可能会导致严重威胁生命的后果。

”TDS反击的点子由Sargolzaei和其合作伙伴联合研发，而且他们还享有一项关于如何检测和号召TDS反击的专利。用作测试信息物理系统的另一种有可能的反击被称作“流经欺诈数据”（falsedatainjection）。

Sargolzaei参予的该项目创立了一个随机反击生成器（RandomAttackGenerator），该生成器将延时分数（TimeDelayIntegration，TDI）与“流经欺诈数据”结合，分解了侵略信息物理系统的多种方式。

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